AI分析レポートの分析方法
AI分析レポートでは、単一の指標だけを見て改善点を判断するのではなく、複数のデータを組み合わせてページの状態を分析します。ModeLink AIは下記のプロセスを経て、分析から改善案の提案までを実行します。
- ページ情報の取得
- ページ・テーマの評価
- 重要な課題の抽出
- 課題の原因分析
- 改善方針の検討
- 具体的な改善案の提案
レポート内の分析項目
集計項目 | 集計期間 | データ取得元 | 集計定義 |
|---|---|---|---|
ページビュー数（PV） | 直近30日間の集計値 / 直近13ヶ月間 | Google Analytics 4 | ページが閲覧された回数 |
流入別件数 | 直近30日間 の集計値 / 直近13ヶ月間 | Google Analytics 4 | ページ閲覧者の外部流入元別の件数 |
遷移元件数 | 直近30日間の集計値 | Google Analytics 4 | ページ閲覧者のサイト内の流入元別の件数 |
検索表示件数 | 直近30日間 | Google Search Console | 検索エンジンでの当該ページの表示件数 |
平均掲載順位 | 直近30日間 | Google Search Console | 検索エンジンでの当該ページの平均掲載順位 |
検索クリック数 / 率 | 直近30日間 | Google Search Console | 検索エンジンでの当該ページへのクリック数 / クリック率 |
SEO内部対策 | ― | ModeLink計測 | ページのSEOに関する内部要素の評価 |
ページ表示速度 | 直近30日間の平均 | ModeLink計測 / PageSpeed Insights | ページの表示速度に関する指標 |
平均エンゲージメント率 | 直近30日間の平均 | Google Analytics 4 | ページに対するユーザーのエンゲージメント状況 |
平均滞在時間 | 直近30日間の平均 | Google Analytics 4 | ページを閲覧していた平均時間 |
遷移先件数 | 直近30日間の集計値 | ModeLink計測 | 対象ページから遷移したページの件数 |
ヒートマップ分析 | 直近30日間の平均 | ModeLink計測 | ページ内の各エリアにおけるユーザーの閲覧状況 |
コンバージョン数 / 率 | 直近30日間の集計値 / 直近13ヶ月間 | Google Analytics 4 | 対象ページに関連するコンバージョン数 / コンバージョン率 |
※レポート上に描画される集計値は、連携しているサービスやModeLinkでのデータ蓄積状況によって異なります。
ページの内容・構造も分析
AI分析レポートでは、数値データだけでなく、対象ページそのものの内容や構造も分析します。対象ページのHTML/DOM、メタ情報、ページ内のテキストなどから、下記要素を確認します。
- ページの構造
- コンテンツの内容
- 見出しや情報の配置
- CTAなどのページ要素
- SEOに関係するページ情報
また、設定されたサイト形態・業種・ページ用途・コンバージョンなどの情報も組み合わせ、対象ページがサイトの中でどのような役割を持っているのかを考慮します。
これにより、ユーザーがどのような行動をしているのかだけでなく、そのページに何が掲載されているのかまで含めて課題を分析できます。
AIによる課題・原因・改善案の分析
AI分析では、取得したデータを単純に要約するのではなく、Webサイトの目的やコンバージョン設定などを踏まえて、改善すべきポイントを整理します。
分析は以下の流れで行います。
1. 事実を確認
アクセス数、検索流入、ユーザー行動、ページ表示速度などのデータから、ページで起きていることを確認します。
2. 課題を発見
複数のデータを比較し、Webサイトの目的やコンバージョンに影響する可能性のある課題を整理します。
3. 原因を分析
ユーザー行動データとページの内容・構造などを組み合わせ、課題が発生している原因を分析します。
4. 改善方針を検討
課題と原因をもとに、どのような方向でページを改善すべきかを検討します。
5. 改善案を提案
分析結果をもとに、具体的なページ改善案や施策を提案します。
AI分析レポートから改善施策へ
AI分析レポートで発見した課題や改善案は、ModeLinkを使った施策につなげることができます。
AI分析レポートにはModeLink AIが具体的な3つの改善案を提示し、レポート画面上からシムレスにプロジェクト設定画面へと遷移ができます。
AI分析レポートを活用した改善サイクル
ModeLinkのAI分析レポートは、レポートを確認して終わるための機能ではありません。
- 分析
- 課題を発見
- 原因を特定
- 改善案を検討
- 施策を実施
- 効果を検証
- 結果を振り返る
- 次の改善へ
このサイクルを繰り返すことで、Webサイトを継続的に改善していくことができます。